Government and Economics

When looking at the two topics that govern the economy most people forget about government and economics. They are simply not the same, although a lot of confuse each terms. In actuality each goes hand in hand of course, if one falls flat it impacts on the various other.

Government and economics overall are concerned with how cash is created, how it is used, and how it is used. A federal government entity like the United States government is the main gamer in both aspects. Government authorities around the world try to stimulate economic activity by simply creating programs such as deficits dataroomoid.com to acquire the economy going again. These types of deficits are used to invest in facilities, to make buys from other countries, and also to finance various programs. The government then gathers the property taxes that were paid out and disburses them through interest or other means.

Economists study these programs and endeavors to determine how well they may affect the total economy. People is also privy to these details, as there are news publications that analyze the us government and economy on a daily basis. A very important factor that many people don’t understand is that authorities and economics are often reviewed together plus the two are usually interchanged. A teacher could discuss the main topic of government and economics using their students, plus the topic can also come up during discussions within a classroom topic.

Computer Engineering Technology Is Increasing

Computer Technological innovation technology is certainly concerned with creating and designing machinery and other equipment for the use of personal computers. In today’s world, Personal computers and technology have become a major part of just about every person’s life. This discipline deals with the design, development, produce, and utilization of computers and computer related equipment. College students interested in pursuing this course need to possess creativity, good decision-making skills, and a good educational backdrop. Some normal courses for many who wish to follow a career in this field are Power and Laptop Engineering, Personal computers Technology, and Software System.

In order to be eligible to apply for a Laptop Engineering Technology major, particular requirements should be met. Imagination is a person major consideration that draws many learners to this particular important. Computer system and technical skills are very required to be able to succeed in Pc Engineering Technology. Additionally , imaginative minds are attracted to this major as a result of way impressive in this discipline is often is usually.

However , there are plenty of things you can do to organize yourself to get a computer system technology main. In high school graduation, you may want to take classes just like math, scientific discipline, and browsing. You may also wish to consider interning or working by a company with computer technology so you can gain hands-on mergersacquisitions.eu encounter.

边缘计算综述

思科在全球云指数中指出:到达2021年时全球接入互联网的设备奖增加到271亿,由此每天产生的数据量会日益增大。传统的云计算模型就是将所有的数据通过互联网传送到云计算中心,通过云计算中心进行计算集中解决问题。
随着数据量的逐渐增大,云计算出现了一些不足的地方,数据量过于庞大,云计算中心无法承受越来越大的数据流量,庞大的数据量意味着计算力的不足,数据处理后返回延迟增大,同时能耗也越来越大,并且将一些私人信息上传至云计算中心会有一定的泄露风险。
因此提出了边缘计算模型,作为云计算的衍生。边缘计算模型指在网络边缘执行计算的一种新型的计算模型,具有存储信息、处理信息的能力,将原先云计算模型所需要执行的计算任务部分或全部转移到边缘计算模型上面,降低了云计算模型的压力,提高了整个网络的效率。
不同的组织对于边缘计算有着不一样的定义,在我看来就是边缘计算就相当于靠近设备的一种处理器,处理原来应该在云计算中处理的数据,再将云计算所需要的数据上传给云计算,进行处理,减小了云计算的压力,提高了效率。
边缘计算体系架构主要分成三层:终端层、边缘层、云端。终端层是最接近用户的层,由各种传感器等设备组成。收集原始数据并上传分析等,主要通过蜂窝网络上传。边缘层位于网络的边缘,相当于靠近终端层的网络层,由大量的边缘节点构成,如:网关、交换机、路由器、基站等。他们可以对终端上传上来的数据进行计算和存储,由于距离用户近,所以可以适用于对时延要求高的应用,以满足用户的需要。边缘节点对收集上来的信息进行预处理,再将处理好的数据上传至云端,从而减少核心网络的流量,主要通过因特网上传。云端由高性能服务器和存储设备组成,拥有强大的计算能力和存储能力,可以执行复杂的计算任务,将通过边缘的预处理数据进行计算,为用户提供计算。
边缘计算相较于云计算的优势在于:
1.实时性。由于距离终端近。处理数据方便,提高了传输的性能,确保了处理的实时性,降低了云计算中的负载。
2.安全性高。传统的集中式云计算容易受到断电等一系列破环的影响导致网络计算下降,边缘计算模型在终端和云端中间处理和存储信息,提高了安全性,同时降低了单点故障对整个网络的影响程度。
3.保护隐私。由于边缘计算模型是在本地设备中处理更多的数据而不是上传至云计算中心,因此泄露的个人数据更少。
4.低流量。终端层收集到的大量数据通过在边缘端处理不需要全部上传至云端,减少了流量。
边缘计算的应用:1.车联网。车联网需要对信息处理有很高的时间要求,边缘计算可以处理车辆生成的一些数据,从而避免由于信息延迟而导致的交通事故等。2.移动大数据分析。目前移动设备发达,可以收集大量的数据,大数据对于业务至关重要。通过边缘计算从原始数据提取出有用的信息。在移动端附近布置边缘服务器可以通过高带宽和低延迟提高大数据分析。3.智慧城市。通过安置在城市、建筑中的传感器等收集信息、执行来保持整个城市的正常运行,通过部署边缘计算服务器可以有效的处理城市中的异常情况。
边缘计算涉及到的关键技术:1.计算卸载。指终端设备将部分或全部的计算任务卸载至资源丰富的边缘服务器。以解决终端设备在资源存储、计算性能以及能效等方面存在的不足。计算卸载主要解决的是卸载决策。即终端设备如何卸载任务、卸载多少以及卸载什么的问题。根据卸载决策的优化目标可以分为以降低时延、降低能量消耗、权衡能耗时延为目标的三种类型。2.移动管理。一个边缘计算节点只服务周围的用户,当终端发生移动时,该如何分配资源、发现资源有着调度作用。
目前面临的挑战:1.优化性能。不同层次的边缘服务器拥有的计算能力不同,负载分配成为一个大问题,每个用户需求不同,延时、带宽、能耗都是负载分配所需要考虑的指标。对于不同的工作负载,需要系统选择最优分配策略。因此边缘计算架构面临巨大挑战。2.安全性。目前在边缘计算结构中,还很难对所有的数据进行一个完善的保护,所以需要我们去发展。
目前边缘计算更多还是处于一种理论的状态,还没有真正的落地,因此在云计算、边缘计算等方向仍是一片蓝海,等着我们的挖掘,有着较好的就业前景。

动态规划入门

动规就是将复杂的问题,变成小问题,通过解决小问题来解决原问题。通过记录之前经计算过的子问题,进行下一次的使用,从而起到节约时间的目的。
一个问题必须拥有重叠子问题和最优子结构才可以使用动规。
重叠问题:一个问题可以分成多个问题,这些问题会重复出现
最优子结构:一个问题的最优解由其子问题的最优解构造出来的

1.最大连续子序列和
给定一个数字序列,求i,j使得之间加起来最大
状态转移方程: dp[i]=max{A[i],dp[i-1]+A[i]};

2.最长不下降子序列(LIS)
在一个数字序列中,找到一个最长的不下降的子序列(可以不连续)
思路:取位置i与之前的所有位置(设j)进行比较,若满足条件就使得dp[i]=dp[j]+1; 遍历所有的之前位置,取最大值为i的最长序列。
状态转移方程:dp[i]=max{dp[j]+1,1};

3.最长公共子序列(LCS)
给定两个字符串AB,求A和B的最长公共部分(可以不连续)
思路:dp[i][j] 为A的i号位置与B的j号位置的LCS的长度;
1. 如果A[I]==B[J] 即i号位置与j号位置字符相同,dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
2. 如果不相同的话,dp[i][j]继承dp[i-1][j]与dp[i][j-1]的较大值,
3. 边界dp[i][0]=dp[0][j]=0;

4.最长回文子串
给出一个字符串,求字符串的最长回文子串的长度
思路:1.Dp[i][j]为s[i]到s[j]是否为回文子串.是为1不是为0;
2.s[i]==s[j] 则只需要知道dp[s+1][j-1]是否为回文就可以
3.s[i]!=s[j] 则不是回文
4.边界dp[i][i]=1;dp[i][i+1]==(s[i]==s[i+1])? 1:0;
5.通过限定i到j之间的距离,遍历整个字符串,在不断的变大距离,最后求出结果

5.树塔
从塔顶到最下面,将路径的所有数字相加后得到的和最大是多少。
边界:dp[n][j]=f[n][j];
状态方程:dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])+f[i][j];

6.01背包
N件物品,每件物品重量为w[i],价值为c[i]。现有一个容量为V的背包,问如何选取使得物品放入背包,使得价值最大。每种物品只有一件。Dp[i][j] 表示前i件物品装入容量为j的背包最大总价值。

For(int i =1;i<=n;i++)
   For(int v=w[i];v<=V;v++)
      Dp[i][j]=max(dp[i-1][v],dp[i-1][v-w[i]]+c[i]);

优化后 使用一维数组时,v为逆序

For(int i =1;i<=n;i++)
   For(int v=V;v>=w[i];v--)
      Dp[v]=max(dp[v],dp[v-w[i]]+c[i]);

7.完全背包
N件物品,每件物品重量为w[i],价值为c[i]。现有一个容量为V的背包,问如何选取使得物品放入背包,使得价值最大。每种物品有无数件。ps:01和完全背包看似只是代码第二行发生了变化,在完全背包中,后面的dp可以调用之前已经选过该物品的dp,从而达到物品无限次选的目的。而01将顺序反过来使得每个物品只能够选择一次。

For(int i =1;i<=n;i++)
   For(int v=w[i];v<=V;v++)
      Dp[v]=max(dp[v],dp[v-w[i]]+c[i]);

当题目与序列或者字符串相关时,可以考虑吧状态设计成下面两种形式,然后根据断电特点来考虑状态方程。
Dp[i] 表示以i为结尾(开头的)xxx;
Dp[i][j]表示从i到j的区间的xxx;

PAT乙级完成

终于在今天把PAT乙级的所有题目都写完了,虽然有些题目比较难,需要去查看柳神的代码分析,找出自己的错误,但是总体上来讲难度不是特别的大,但是都需要花时间去弄。里面的内容更多的偏向于STL的运用等,很少涉及到诸如动规、贪心等算法,还需要在去其他的平台上面多练练专项的题目。之后找个时间将PAT的代码发上来参考。

第一篇blog

本来,考研结束以后就兴致冲冲的查找资料,然后就搭建了一个基于hexo的静态博客,打算专心写题目弄弄PAT什么的,后来就没有怎么上过博客了。再加上后台管理过于麻烦,界面不会调整,所以这几天抽空弄了下这个blog,以后这就是我的私密空间了,哈哈哈,今天就随随便便发下东西不知道说啥,那就祝自己新年快乐吧!!