Tensorflow 杂

Import tensorflow as tf

Tf.get_variable(shape,dtype,initializer) 构建参数
Initializer tf.truncated_normal_initializer #初始化截断正态分布 stddev为标准差         
tf.constant_initializer          #初始化常数
tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding) #卷积层
tf.nn.bias_add(conv,biases)  #偏差相加
tf.nn.relu() #激活函数
tf.nn.max_pool(input,ksize,strides,padding) #池化
tf.nn.lrn #局部响应归一化
tf.matmul(a,b) #a和b两个矩阵相乘
tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits #交叉熵损失函数 
tf.train.AdamOptimizer(learning_rate)
tf.placeholder(type,shape) #相当于一个数组
session 所有的运行操作都要在打开的session下执行